應用教學
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心臟月專題分享:為何連續生理監測這麼重要
APR 30 ,2026
為什麼心臟月對研究這麼重要
每年二月,美國心臟月都會強調全球持續沉重的心血管疾病負擔,以及對更佳預防與治療策略的需求。雖然公眾意識通常集中在生活方式與臨床照護,但心臟月也強調了臨床前研究在塑造下一代心血管及心臟血管代謝療法中所扮演的關鍵角色。
隨著藥物研發管道擴展至涵蓋心血管代謝、中樞神經系統及發炎適應症,心血管評估已不再僅限於傳統的「心臟藥物」。研究人員越來越需要評估各個不同治療領域的心血管影響,且通常包含長期的給藥週期。
挑戰:心血管訊號可能十分細微且具時間依賴性
許多心血管效應並不會以平均心率或血壓的劇烈變化呈現。相反地,它們可能表現為:
- 暫時性心律不整
- 自主神經平衡的逐漸偏移
- 生理時鐘或活動依賴性的變化
- 在明顯病理出現前的早期代償反應
捕捉這些訊號需要調整研究設計,從間歇性測量轉向採用連續、高解析度的生理監測。
在清醒且自由活動的模型中進行連續心血管監測
數十年來,Data Sciences International (DSI) 的植入式遙測系統已為臨床前研究的心血管監測建立了標準,支援全球的藥物探索與安全性藥理學研究。
遙測技術能持續測量清醒動物的心電圖、血壓、心率、心率變異性、體溫及活動量,藉此在具生理意義的條件下,提供更完整的心血管功能結果。
在心血管與心血管代謝研究中,研究人員使用 DSI 遙測技術於:
- 檢測可能被現場測量遺漏的短暫性心律不整事件
- 監測整個光暗週期中的自主神經張力與心率變異性
- 評估急性與慢性給藥期間的心血管適應情況
- 減少與保定或麻醉相關的處置壓力偽影
此方法不僅提高了數據品質,也支持更符合倫理、低壓力的研究設計。
與臨床現況接軌的轉譯終點
DSI 遙測系統的優勢之一,在於其能夠捕捉與患者監測指標高度相似的終點數據。心電圖波形、血壓趨勢及心率變異性與臨床心血管評估直接相關,有助於彌補臨床前研究發現與人體臨床結果之間的差距。
藉由 DSI 的 Ponemah® 軟體支援,研究人員可以在一個支援下列功能的平台中擷取、分析並管理高品質的心血管數據:
- 跨研究與跨試驗中心的標準化工作流程
- 進階心電圖間隔分析與心律不整偵測
- 針對慢性研究的長期數據回顧
這種一致性相當重要,因為心血管數據已日益成為法規監管、安全性藥理學以及執行/終止決策的重要依據。
支援跨治療領域的心血管研究
雖然心臟月自然聚焦於心臟疾病,但心血管生理學在廣泛的研究領域中皆會受到影響,包括代謝疾病、神經科學、炎症及毒理學。
DSI 遙測技術在下列研究中支援心血管研究:
- 心血管代謝療法,其中體重減輕與代謝變化可能影響心率和血壓
- 中樞神經系統藥物開發,其中自主神經與心血管副作用為關鍵安全性考量
- 安全性藥理學,及早偵測心血管負擔可防止後期研發失敗
在心血管代謝研究中,心血管生理學很少獨立地發生變化。透過 DSI 遙測平台提供的連續血糖監測,研究人員能夠在同一隻清醒動物身上,同時捕捉血糖動態以及心電圖、血壓與活動量數據。
這種整合有助於團隊評估血糖波動,將血糖偏移與自主神經或心血管反應進行關聯,並更深入地瞭解代謝療法在急性與慢性給藥範例中如何影響心血管風險。
透過早期且持續地整合心血管終點指標,研究人員能對有效性與安全性概況更具信心。
在生理挑戰下揭示心血管功能
心血管功能障礙在靜止狀態下並不總是顯而易見。在心血管代謝研究中,經常使用受控的運動挑戰來評估心臟儲備能力、自主神經調節以及代謝靈活性。跑步機提供標準化且可重複的方式來加入分級生理壓力,使研究人員能夠在生理相關條件下評估心血管表現。
當結合 DSI 植入式遙測技術時,這些運動範例可實現心電圖、血壓、心率及活動量的連續監測,捕捉運動期間與恢復期間的心血管反應。這種整合方法有助於揭示在基準條件下可能無法偵測到的細微功能障礙、運動誘發的心律不整以及受損的恢復動力學。
透過更優質的臨床前數據促進心臟健康
隨著心臟月突顯心血管疾病對全球的影響,同時也強調了嚴謹、具預測性研究的重要性,這類研究能為開發更優質的治療方法提供資訊。透過結合連續心血管與代謝生理學,以及受控的功能性挑戰,臨床前科學家正更全面地瞭解心血管風險、韌性與恢復能力。
Harvard Bioscience 能支援這一研究連續體 - 提供整合工具幫助科學家產生更純淨的數據,強化轉化相關性,並在心血管與心血管代謝研究中做出更有信心的決策。
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